Pergunte ao Mago #262
Qual é o prêmio médio por soco e a estratégia ideal para o jogo "Punch a Bunch" no programa "The Price is Right"?
Para quem não conhece as regras, elas estão explicadas no site do The Price Is Right . Por favor, dê uma olhada lá se você não conhece o jogo, pois vou presumir que você já conhece as regras. Há também vários vídeos do jogo no YouTube. Aqui está um vídeo antigo , que mostra uma segunda chance, mas o prêmio máximo na época era de apenas US$ 10.000. Agora é de US$ 25.000.
Primeiro, vamos calcular o valor esperado de um prêmio que não vem acompanhado de uma segunda chance. A tabela a seguir mostra que a média é de US$ 1.371,74.
Distribuição de prêmios Punch a Bunch sem segunda chance
| Prêmio | Número | Probabilidade | Vitória esperada |
| 25000 | 1 | 0,021739 | 543,478261 |
| 10000 | 1 | 0,021739 | 217,391304 |
| 5000 | 3 | 0,065217 | 326,086957 |
| 1000 | 5 | 0,108696 | 108,695652 |
| 500 | 9 | 0,195652 | 97,826087 |
| 250 | 9 | 0,195652 | 48.913043 |
| 100 | 9 | 0,195652 | 19,565217 |
| 50 | 9 | 0,195652 | 9,782609 |
| Total | 46 | 1.000000 | 1371,739130 |
Em segundo lugar, calcule o prêmio médio que oferece uma segunda chance. A tabela a seguir mostra que a média é de US$ 225.
Distribuição de Prêmios Punch a Bunch com Segunda Chance
| Prêmio | Número | Probabilidade | Vitória esperada |
| 500 | 1 | 0,250000 | 125.000000 |
| 250 | 1 | 0,250000 | 62.500000 |
| 100 | 1 | 0,250000 | 25.000000 |
| 50 | 1 | 0,250000 | 12.500000 |
| Total | 4 | 1.000000 | 225.000000 |
Em terceiro lugar, crie uma tabela de valores esperados com base no número de segundas chances que o jogador encontra. Isso pode ser calculado usando matemática simples. Por exemplo, a probabilidade de 2 segundas chances é (4/50) × (3/49) × (46/48). O ganho esperado, considerando s segundas chances, é de $1371,74 + s × $225. A tabela a seguir mostra a probabilidade e o ganho médio para 0 a 4 segundas chances.
Tabela de Retorno de Prêmios do Punch a Bunch
| Segundas chances | Probabilidade | Vitória média | Vitória esperada |
| 4 | 0,000004 | 2271,739130 | 0,009864 |
| 3 | 0,000200 | 2046,739130 | 0,408815 |
| 2 | 0,004694 | 1821,739130 | 8.551020 |
| 1 | 0,075102 | 1596,739130 | 119,918367 |
| 0 | 0,920000 | 1371,739130 | 1262.000000 |
| Total | 1.000000 | 1390,888067 |
Assim, o ganho médio por soco (incluindo o dinheiro adicional das segundas chances) é de US$ 1.390,89.
A tabela a seguir mostra minha estratégia de ganho mínimo a aceitar, de acordo com o número de tentativas restantes. Observe que o jogador pode chegar a US$ 1.400 com prêmios de US$ 1.000 + US$ 250 + US$ 100 + US$ 50 por meio de três segundas chances.
Estratégia de socos em grupo
| Socos restantes | Mínimo para ficar em pé |
| 3 | $ 5.000 |
| 2 | $ 5.000 |
| 1 | $ 1.400 |
Essa questão foi levantada e discutida no fórum do meu site complementar, Wizard of Vegas .
Qual é a média de pontos que um jogador de craps acerta antes de tirar um sete?
Dado que um ponto é estabelecido, a probabilidade de o atirador acertar o ponto é pr(ponto é 4 ou 10) × pr(acertar 4 ou 10) + pr(ponto é 5 ou 9) × pr(acertar 5 ou 9) + pr(ponto é 6 ou 8) × pr(acertar 6 ou 8) = (6/24) × (3/9) + (8/24) × (4/10) + (10/24) × (5/11) = 201/495 = 0,406061.
Se a probabilidade de um evento é p, então o número esperado de vezes que ele ocorrerá antes da falha é p/(1-p). Portanto, o número esperado de pontos por atirador é 0,406061/(1-0,406061) = 0,683673.
Essa questão foi levantada e discutida no fórum do meu site complementar, Wizard of Vegas .
Comparando dois elementos por vez, qual é a maneira mais rápida de ordenar uma lista, minimizando o número máximo de comparações?
Existem várias maneiras igualmente eficazes. No entanto, a que considero mais fácil de entender é chamada de ordenação por intercalação (merge sort) . Veja como funciona:
- Divida a lista em duas. Continue dividindo cada subconjunto em dois, até que todos os subconjuntos tenham tamanho 1 ou 2.
- Ordene cada subconjunto de 2 colocando o elemento menor em primeiro lugar.
- Combine os subconjuntos aos pares. Continue repetindo até que haja apenas uma lista ordenada.
Para mesclar duas listas, compare o primeiro elemento de cada lista e coloque o menor elemento em uma nova lista. Em seguida, repita o processo, colocando o menor elemento após o menor elemento da comparação anterior. Continue repetindo até que os dois grupos sejam mesclados em um único grupo ordenado. Se uma das listas originais estiver vazia, você pode adicionar a outra lista ao final da lista mesclada.
A tabela a seguir mostra o número máximo de comparações necessárias de acordo com o número de elementos na lista.
Mesclar classificação
| Elementos | Comparações máximas |
| 1 | 0 |
| 2 | 1 |
| 4 | 5 |
| 8 | 17 |
| 16 | 49 |
| 32 | 129 |
| 64 | 321 |
| 128 | 769 |
| 256 | 1.793 |
| 512 | 4.097 |
| 1.024 | 9.217 |
| 2.048 | 20.481 |
| 4.096 | 45.057 |
| 8.192 | 98.305 |
| 16.384 | 212.993 |
| 32.768 | 458.753 |
| 65.536 | 983.041 |
| 131.072 | 2.097.153 |
| 262.144 | 4.456.449 |
| 524.288 | 9.437.185 |
| 1.048.576 | 19.922.945 |
| 2.097.152 | 41.943.041 |
Essa questão foi levantada e discutida no fórum do meu site complementar, Wizard of Vegas .
Se um time da NFL sofreu uma derrota acachapante no último jogo, é melhor apostar nele ou contra ele na próxima partida? A mesma pergunta se aplica a uma grande vitória. Ouço com frequência que, após uma derrota expressiva, um time "terá algo a provar", enquanto um time com uma grande vitória pode estar confiante demais e acomodado. Há alguma verdade nisso?
Demonstro que, após uma derrota por 21 pontos ou mais, a equipe cobrirá o spread em 51,66% das vezes. No entanto, isso está bem dentro da margem de erro. A tabela a seguir mostra os resultados em relação ao spread do último jogo, de acordo com a vitória ou derrota da mesma equipe no jogo anterior. Os resultados nunca se afastam muito de 50% e estão sempre dentro de um desvio padrão desse valor. Basicamente, não encontro correlação estatística entre a vitória/derrota em relação ao spread e quantos pontos a equipe ganhou ou perdeu no jogo anterior.
Vitória, derrota ou empate contra o spread de acordo com a margem de vitória ou derrota do jogo anterior.
| Resultado do jogo anterior | Vitória contra o spread | Perda contra spread | Empate contra spread | Taxa de vitórias | Desvio Padrão |
| Ganhe por 21 ou mais pontos. | 233 | 247 | 17 | 48,54% | 2,28% |
| Vitória por 14 a 20 | 235 | 219 | 11 | 51,76% | 2,35% |
| Vitória por 10 a 13 | 188 | 180 | 8 | 51,09% | 2,61% |
| Vitória por 7 a 9 | 198 | 181 | 12 | 52,24% | 2,57% |
| Vitória por 4 a 6 | 164 | 170 | 12 | 49,10% | 2,74% |
| Vitória por 3 | 202 | 212 | 14 | 48,79% | 2,46% |
| Derrota por 2 a vitória por 2 | 184 | 188 | 14 | 49,46% | 2,59% |
| Derrota por 3 | 209 | 207 | 12 | 50,24% | 2,45% |
| Derrota por 4 a 6 | 174 | 163 | 9 | 51,63% | 2,72% |
| Derrota por 7 a 9 | 187 | 195 | 9 | 48,95% | 2,56% |
| Derrota por 10 a 13 | 173 | 189 | 14 | 47,79% | 2,63% |
| Derrota por 14 a 20 | 220 | 232 | 15 | 48,67% | 2,35% |
| Derrota por 21 ou mais pontos | 249 | 233 | 15 | 51,66% | 2,28% |
Tabela baseada em todos os jogos da NFL, da semana 1 da temporada de 2000 até a semana 4 da temporada de 2010.
A casa de apostas Pinnacle passou a exibir suas odds em formato decimal. Como faço para converter as odds da casa de apostas do formato decimal para o formato americano?
Vejamos, por exemplo, o jogo de futebol americano da noite de segunda-feira, 25 de outubro de 2010. As probabilidades europeias são as seguintes:
New York Giants 2.750
Dallas Cowboys 1.513
Ambos os valores representam o que você receberá de volta por uma unidade apostada se ganhar, incluindo sua aposta inicial. Quando as probabilidades decimais são maiores ou iguais a 2, a conversão é simples: basta subtrair um e multiplicar por 100. Se as probabilidades forem menores que 2, então (1) subtrai-se 1, (2) inverte-se o resultado e (3) multiplica-se por -100.
Para quem prefere uma fórmula, se as probabilidades decimais pagam x, aqui está o cálculo para as probabilidades americanas equivalentes:
Se x>=2: 100*(x-1)
Se x<2: -100/(x-1)
No exemplo acima, as linhas no formato americano são:
New York Giants: 100*(2,750-1) = +175
Dallas Cowboys: -100/(1,513-1) = -195
Você também pode converter automaticamente todas as linhas selecionando "American Odds" no menu suspenso no canto superior esquerdo do site da Pinnacle, acima do logotipo.