WOO logo

Pergunte ao Mago #262

Qual é o prêmio médio por soco e a estratégia ideal para o jogo "Punch a Bunch" no programa "The Price is Right"?

Ibeatyouraces

Para quem não conhece as regras, elas estão explicadas no site do The Price Is Right . Por favor, dê uma olhada lá se você não conhece o jogo, pois vou presumir que você já conhece as regras. Há também vários vídeos do jogo no YouTube. Aqui está um vídeo antigo , que mostra uma segunda chance, mas o prêmio máximo na época era de apenas US$ 10.000. Agora é de US$ 25.000.

Primeiro, vamos calcular o valor esperado de um prêmio que não vem acompanhado de uma segunda chance. A tabela a seguir mostra que a média é de US$ 1.371,74.

Distribuição de prêmios Punch a Bunch sem segunda chance

Prêmio Número Probabilidade Vitória esperada
25000 1 0,021739 543,478261
10000 1 0,021739 217,391304
5000 3 0,065217 326,086957
1000 5 0,108696 108,695652
500 9 0,195652 97,826087
250 9 0,195652 48.913043
100 9 0,195652 19,565217
50 9 0,195652 9,782609
Total 46 1.000000 1371,739130

Em segundo lugar, calcule o prêmio médio que oferece uma segunda chance. A tabela a seguir mostra que a média é de US$ 225.

Distribuição de Prêmios Punch a Bunch com Segunda Chance

Prêmio Número Probabilidade Vitória esperada
500 1 0,250000 125.000000
250 1 0,250000 62.500000
100 1 0,250000 25.000000
50 1 0,250000 12.500000
Total 4 1.000000 225.000000

Em terceiro lugar, crie uma tabela de valores esperados com base no número de segundas chances que o jogador encontra. Isso pode ser calculado usando matemática simples. Por exemplo, a probabilidade de 2 segundas chances é (4/50) × (3/49) × (46/48). O ganho esperado, considerando s segundas chances, é de $1371,74 + s × $225. A tabela a seguir mostra a probabilidade e o ganho médio para 0 a 4 segundas chances.

Tabela de Retorno de Prêmios do Punch a Bunch

Segundas chances Probabilidade Vitória média Vitória esperada
4 0,000004 2271,739130 0,009864
3 0,000200 2046,739130 0,408815
2 0,004694 1821,739130 8.551020
1 0,075102 1596,739130 119,918367
0 0,920000 1371,739130 1262.000000
Total 1.000000 1390,888067

Assim, o ganho médio por soco (incluindo o dinheiro adicional das segundas chances) é de US$ 1.390,89.

A tabela a seguir mostra minha estratégia de ganho mínimo a aceitar, de acordo com o número de tentativas restantes. Observe que o jogador pode chegar a US$ 1.400 com prêmios de US$ 1.000 + US$ 250 + US$ 100 + US$ 50 por meio de três segundas chances.

Estratégia de socos em grupo

Socos restantes Mínimo para ficar em pé
3 $ 5.000
2 $ 5.000
1 $ 1.400

Essa questão foi levantada e discutida no fórum do meu site complementar, Wizard of Vegas .

Qual é a média de pontos que um jogador de craps acerta antes de tirar um sete?

JimmyMac

Dado que um ponto é estabelecido, a probabilidade de o atirador acertar o ponto é pr(ponto é 4 ou 10) × pr(acertar 4 ou 10) + pr(ponto é 5 ou 9) × pr(acertar 5 ou 9) + pr(ponto é 6 ou 8) × pr(acertar 6 ou 8) = (6/24) × (3/9) + (8/24) × (4/10) + (10/24) × (5/11) = 201/495 = 0,406061.

Se a probabilidade de um evento é p, então o número esperado de vezes que ele ocorrerá antes da falha é p/(1-p). Portanto, o número esperado de pontos por atirador é 0,406061/(1-0,406061) = 0,683673.

Essa questão foi levantada e discutida no fórum do meu site complementar, Wizard of Vegas .

Comparando dois elementos por vez, qual é a maneira mais rápida de ordenar uma lista, minimizando o número máximo de comparações?

Anon E. Mouse

Existem várias maneiras igualmente eficazes. No entanto, a que considero mais fácil de entender é chamada de ordenação por intercalação (merge sort) . Veja como funciona:

  1. Divida a lista em duas. Continue dividindo cada subconjunto em dois, até que todos os subconjuntos tenham tamanho 1 ou 2.
  2. Ordene cada subconjunto de 2 colocando o elemento menor em primeiro lugar.
  3. Combine os subconjuntos aos pares. Continue repetindo até que haja apenas uma lista ordenada.

Para mesclar duas listas, compare o primeiro elemento de cada lista e coloque o menor elemento em uma nova lista. Em seguida, repita o processo, colocando o menor elemento após o menor elemento da comparação anterior. Continue repetindo até que os dois grupos sejam mesclados em um único grupo ordenado. Se uma das listas originais estiver vazia, você pode adicionar a outra lista ao final da lista mesclada.

A tabela a seguir mostra o número máximo de comparações necessárias de acordo com o número de elementos na lista.

Mesclar classificação

Elementos Comparações máximas
1 0
2 1
4 5
8 17
16 49
32 129
64 321
128 769
256 1.793
512 4.097
1.024 9.217
2.048 20.481
4.096 45.057
8.192 98.305
16.384 212.993
32.768 458.753
65.536 983.041
131.072 2.097.153
262.144 4.456.449
524.288 9.437.185
1.048.576 19.922.945
2.097.152 41.943.041

Essa questão foi levantada e discutida no fórum do meu site complementar, Wizard of Vegas .

Se um time da NFL sofreu uma derrota acachapante no último jogo, é melhor apostar nele ou contra ele na próxima partida? A mesma pergunta se aplica a uma grande vitória. Ouço com frequência que, após uma derrota expressiva, um time "terá algo a provar", enquanto um time com uma grande vitória pode estar confiante demais e acomodado. Há alguma verdade nisso?

Anon E. Mouse

Demonstro que, após uma derrota por 21 pontos ou mais, a equipe cobrirá o spread em 51,66% das vezes. No entanto, isso está bem dentro da margem de erro. A tabela a seguir mostra os resultados em relação ao spread do último jogo, de acordo com a vitória ou derrota da mesma equipe no jogo anterior. Os resultados nunca se afastam muito de 50% e estão sempre dentro de um desvio padrão desse valor. Basicamente, não encontro correlação estatística entre a vitória/derrota em relação ao spread e quantos pontos a equipe ganhou ou perdeu no jogo anterior.

Vitória, derrota ou empate contra o spread de acordo com a margem de vitória ou derrota do jogo anterior.

Resultado do jogo anterior Vitória contra o spread Perda contra spread Empate contra spread Taxa de vitórias Desvio Padrão
Ganhe por 21 ou mais pontos. 233 247 17 48,54% 2,28%
Vitória por 14 a 20 235 219 11 51,76% 2,35%
Vitória por 10 a 13 188 180 8 51,09% 2,61%
Vitória por 7 a 9 198 181 12 52,24% 2,57%
Vitória por 4 a 6 164 170 12 49,10% 2,74%
Vitória por 3 202 212 14 48,79% 2,46%
Derrota por 2 a vitória por 2 184 188 14 49,46% 2,59%
Derrota por 3 209 207 12 50,24% 2,45%
Derrota por 4 a 6 174 163 9 51,63% 2,72%
Derrota por 7 a 9 187 195 9 48,95% 2,56%
Derrota por 10 a 13 173 189 14 47,79% 2,63%
Derrota por 14 a 20 220 232 15 48,67% 2,35%
Derrota por 21 ou mais pontos 249 233 15 51,66% 2,28%

Tabela baseada em todos os jogos da NFL, da semana 1 da temporada de 2000 até a semana 4 da temporada de 2010.

A casa de apostas Pinnacle passou a exibir suas odds em formato decimal. Como faço para converter as odds da casa de apostas do formato decimal para o formato americano?

Anon E. Mouse

Vejamos, por exemplo, o jogo de futebol americano da noite de segunda-feira, 25 de outubro de 2010. As probabilidades europeias são as seguintes:

New York Giants 2.750
Dallas Cowboys 1.513

Ambos os valores representam o que você receberá de volta por uma unidade apostada se ganhar, incluindo sua aposta inicial. Quando as probabilidades decimais são maiores ou iguais a 2, a conversão é simples: basta subtrair um e multiplicar por 100. Se as probabilidades forem menores que 2, então (1) subtrai-se 1, (2) inverte-se o resultado e (3) multiplica-se por -100.

Para quem prefere uma fórmula, se as probabilidades decimais pagam x, aqui está o cálculo para as probabilidades americanas equivalentes:

Se x>=2: 100*(x-1)
Se x<2: -100/(x-1)

No exemplo acima, as linhas no formato americano são:

New York Giants: 100*(2,750-1) = +175
Dallas Cowboys: -100/(1,513-1) = -195

Você também pode converter automaticamente todas as linhas selecionando "American Odds" no menu suspenso no canto superior esquerdo do site da Pinnacle, acima do logotipo.