Pergunte ao Mago #345
Se eu distribuísse 13 cartas de um baralho embaralhado (presumivelmente aleatório), quantas classificações diferentes eu esperaria ver?
Este é um problema típico de Cadeia de Markov, se é que já houve algum.
A tabela a seguir mostra o número esperado de posições (de 0 a 4 cartas) para todos os números de cartas distribuídas, de 1 a 52.
Classificações esperadas pelas cartas distribuídas
| Cartões | 0 posições | 1º lugar | 2 patentes | 3 níveis | 4 níveis | Esperado Classificações |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12.000000 | 1.000000 | 0,000000 | 0,000000 | 0,000000 | 1.000000 |
| 2 | 11.058824 | 1,882353 | 0,058824 | 0,000000 | 0,000000 | 1,941176 |
| 3 | 10,174118 | 2,654118 | 0,169412 | 0,002353 | 0,000000 | 2,825882 |
| 4 | 9,343577 | 3,322161 | 0,324994 | 0,009220 | 0,000048 | 3,656423 |
| 5 | 8,564946 | 3,893157 | 0,519088 | 0,022569 | 0,000240 | 4,435054 |
| 6 | 7,836014 | 4,373589 | 0,745498 | 0,044178 | 0,000720 | 5,163986 |
| 7 | 7,154622 | 4,769748 | 0,998319 | 0,075630 | 0,001681 | 5,845378 |
| 8 | 6,518655 | 5,087731 | 1,271933 | 0,118319 | 0,003361 | 6,481345 |
| 9 | 5,926050 | 5,333445 | 1,561008 | 0,173445 | 0,006050 | 7,073950 |
| 10 | 5,374790 | 5,512605 | 1,860504 | 0,242017 | 0,010084 | 7,625210 |
| 11 | 4,862905 | 5,630732 | 2,165666 | 0,324850 | 0,015846 | 8,137095 |
| 12 | 4,388475 | 5,693157 | 2,472029 | 0,422569 | 0,023770 | 8,611525 |
| 13 | 3,949628 | 5.705018 | 2,775414 | 0,535606 | 0,034334 | 9.050372 |
| 14 | 3,544538 | 5,671261 | 3,071933 | 0,664202 | 0,048067 | 9,455462 |
| 15 | 3,171429 | 5,596639 | 3,357983 | 0,808403 | 0,065546 | 9,828571 |
| 16 | 2,828571 | 5,485714 | 3,630252 | 0,968067 | 0,087395 | 10,171429 |
| 17 | 2,514286 | 5,342857 | 3,885714 | 1,142857 | 0,114286 | 10,485714 |
| 18 | 2,226939 | 5,172245 | 4,121633 | 1,332245 | 0,146939 | 10,773061 |
| 19 | 1,964946 | 4,977863 | 4,335558 | 1,535510 | 0,186122 | 11.035054 |
| 20 | 1,726771 | 4,763505 | 4,525330 | 1,751741 | 0,232653 | 11,273229 |
| 21 | 1,510924 | 4,532773 | 4,689076 | 1,979832 | 0,287395 | 11,489076 |
| 22 | 1,315966 | 4,289076 | 4,825210 | 2,218487 | 0,351261 | 11,684034 |
| 23 | 1.140504 | 4,035630 | 4,932437 | 2,466218 | 0,425210 | 11,859496 |
| 24 | 0,983193 | 3,775462 | 5,009748 | 2,721345 | 0,510252 | 12.016807 |
| 25 | 0,842737 | 3,511405 | 5,056423 | 2,981993 | 0,607443 | 12.157263 |
| 26 | 0,717887 | 3,246098 | 5.072029 | 3,246098 | 0,717887 | 12.282113 |
| 27 | 0,607443 | 2,981993 | 5,056423 | 3,511405 | 0,842737 | 12,392557 |
| 28 | 0,510252 | 2,721345 | 5,009748 | 3,775462 | 0,983193 | 12,489748 |
| 29 | 0,425210 | 2,466218 | 4,932437 | 4,035630 | 1.140504 | 12.574790 |
| 30 | 0,351261 | 2,218487 | 4,825210 | 4,289076 | 1,315966 | 12,648739 |
| 31 | 0,287395 | 1,979832 | 4,689076 | 4,532773 | 1,510924 | 12,712605 |
| 32 | 0,232653 | 1,751741 | 4,525330 | 4,763505 | 1,726771 | 12,767347 |
| 33 | 0,186122 | 1,535510 | 4,335558 | 4,977863 | 1,964946 | 12,813878 |
| 34 | 0,146939 | 1,332245 | 4,121633 | 5,172245 | 2,226939 | 12,853061 |
| 35 | 0,114286 | 1,142857 | 3,885714 | 5,342857 | 2,514286 | 12,885714 |
| 36 | 0,087395 | 0,968067 | 3,630252 | 5,485714 | 2,828571 | 12.912605 |
| 37 | 0,065546 | 0,808403 | 3,357983 | 5,596639 | 3,171429 | 12,934454 |
| 38 | 0,048067 | 0,664202 | 3,071933 | 5,671261 | 3,544538 | 12,951933 |
| 39 | 0,034334 | 0,535606 | 2,775414 | 5.705018 | 3,949628 | 12,965666 |
| 40 | 0,023770 | 0,422569 | 2,472029 | 5,693157 | 4,388475 | 12,976230 |
| 41 | 0,015846 | 0,324850 | 2,165666 | 5,630732 | 4,862905 | 12,984154 |
| 42 | 0,010084 | 0,242017 | 1,860504 | 5,512605 | 5,374790 | 12,989916 |
| 43 | 0,006050 | 0,173445 | 1,561008 | 5,333445 | 5,926050 | 12,993950 |
| 44 | 0,003361 | 0,118319 | 1,271933 | 5,087731 | 6,518655 | 12,996639 |
| 45 | 0,001681 | 0,075630 | 0,998319 | 4,769748 | 7,154622 | 12,998319 |
| 46 | 0,000720 | 0,044178 | 0,745498 | 4,373589 | 7,836014 | 12,999280 |
| 47 | 0,000240 | 0,022569 | 0,519088 | 3,893157 | 8,564946 | 12,999760 |
| 48 | 0,000048 | 0,009220 | 0,324994 | 3,322161 | 9,343577 | 12,999952 |
| 49 | 0,000000 | 0,002353 | 0,169412 | 2,654118 | 10,174118 | 13.000000 |
| 50 | 0,000000 | 0,000000 | 0,058824 | 1,882353 | 11.058824 | 13.000000 |
| 51 | 0,000000 | 0,000000 | 0,000000 | 1.000000 | 12.000000 | 13.000000 |
| 52 | 0,000000 | 0,000000 | 0,000000 | 0,000000 | 13.000000 | 13.000000 |
Essa pergunta é feita e discutida no meu fórum, Wizard of Vegas .
Em suas dicas de programação de vídeo pôquer , você explica que, embora existam 2.598.960 mãos iniciais possíveis no vídeo pôquer, com um baralho de 52 cartas, existem apenas 134.459 classes de mãos que precisam ser analisadas.
Minha pergunta é: quantas classes de cartas existem com dois a seis baralhos?
Para esta questão, recorri ao meu estimado colega, Gary Koehler, especialista em matemática aplicada ao video poker. Aqui estão as respostas dele, de acordo com o número de baralhos:
Classes de mãos no vídeo pôquer
| Baralhos | Combinações | Aulas |
|---|---|---|
| 1 | 2.598.960 | 134.459 |
| 2 | 91.962.520 | 202.735 |
| 3 | 721.656.936 | 208.143 |
| 4 | 3.091.033.296 | 208.468 |
| 5 | 9.525.431.552 | 208.481 |
| 6 | 23.856.384.552 | 208.481 |
Cinco dados vermelhos e cinco dados azuis são lançados. Qual é a probabilidade de que o resultado do lançamento seja o mesmo para ambos os dados, independentemente da ordem? Por exemplo, se ambos os lançamentos forem 1-2-3-3-6.
A tabela a seguir mostra os resultados para qualquer tipo de rolo:
- O número de maneiras diferentes de se obter essa combinação. Por exemplo, para um full house, existem seis combinações para a trinca e cinco para o par, totalizando 30 full houses diferentes.
- O número de pedidos. Por exemplo, para uma trinca, existem combin(5,3)=10 maneiras de escolher três dos cinco dados para a trinca. Os outros dois devem ter o par.
- O número de maneiras de se obter uma determinada mão de cartas. Este é o produto das duas primeiras colunas. Por exemplo, existem 30 * 10 = 300 maneiras de se obter um full house.
- A probabilidade da mão. Por exemplo, para um full house a probabilidade é 300/6 5 = 0,038580.
- A probabilidade de ambos os lançamentos serem iguais e da mão dada. Esta é a probabilidade da quarta coluna ao quadrado dividida pela segunda coluna. Por exemplo, a probabilidade de dois lançamentos serem ambos um full house é 0,038580² . No entanto, a probabilidade de serem o mesmo full house é 1/30. Portanto, a probabilidade de ambos os lançamentos serem o mesmo full house é 0,038580² / 30 = 0,00004961.
A célula inferior direita mostra que a probabilidade total de ambos os lançamentos serem iguais é 0,00635324.
Rolo de correspondência
| Tipo de Roll | Diferente Tipos | Pedidos | Total Combinações | Probabilidade Um rolo | Probabilidade Dois rolos | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cinco de um tipo | 6 | 1 | 6 | 0,00077160 | 0,00000010 | |
| Quatro de um mesmo tipo | 30 | 5 | 150 | 0,01929012 | 0,00001240 | |
| Casa cheia | 30 | 10 | 300 | 0,03858025 | 0,00004961 | |
| Três de um tipo | 60 | 20 | 1.200 | 0,15432099 | 0,00039692 | |
| Dois pares | 60 | 30 | 1.800 | 0,23148148 | 0,00089306 | |
| Par | 60 | 60 | 3.600 | 0,46296296 | 0,00357225 | |
| Cinco indivíduos isolados | 6 | 120 | 720 | 0,09259259 | 0,00142890 | |
| Total | 7.776 | 1.00000000 | 0,00635324 |