Nesta página
Risco de ruína no blackjack
Introdução
Existem algumas fontes que abordam a questão da probabilidade de dobrar o saldo antes de perdê-lo, em uma situação de contagem de cartas. O livro "Million Dollar Blackjack" de Ken Uston, para citar um exemplo. Este apêndice não irá abordar essa questão novamente. No entanto, frequentemente me perguntam qual deve ser o saldo ideal para um jogador que utiliza a estratégia básica, considerando um número específico de mãos a serem jogadas. Isso é especialmente útil se o jogador precisa jogar um certo número de mãos para ganhar um bônus de cassino online.
As regras assumidas para essas mesas são: seis baralhos, o dealer para no 17 suave, o jogador pode dobrar com quaisquer duas cartas, o jogador pode dobrar após dividir, o jogador pode dividir novamente em três mãos, não há desistência e o dealer verifica se há blackjack. Sob essas regras, a vantagem da casa é de 0,4140%.
Vejamos um exemplo de como esta tabela pode ser usada. Suponha que o jogador faça um depósito de $1000 em um cassino online e precise apostar $5000. Se o jogador estiver disposto a jogar 500 mãos, o tamanho médio de sua aposta seria de $5000/500 = $10. O número de unidades de aposta seria de $1000/$10 = 100. A tabela mostra que o risco de ruína é de 0,01% para 102 unidades, então seria um pouco mais de 0,01% para 100. Talvez isso seja muito conservador, então o jogador considera jogar 200 mãos. O tamanho da aposta agora é de $5000/200 = $25. O número de unidades é de $1000/$25 = 40. Interpolando a tabela, o risco de ruína seria de 1,5%.
Número de mãos para jogar
| Risco de Ruína | 100 | 200 | 300 | 400 | 500 | 600 | 700 | 800 | 900 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50% | 7 | 11 | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 | 24 | 25 |
| 40% | 9 | 14 | 17 | 20 | 23 | 25 | 27 | 29 | 31 |
| 30% | 12 | 17 | 21 | 25 | 28 | 31 | 33 | 36 | 38 |
| 20% | 15 | 21 | 26 | 31 | 34 | 38 | 41 | 44 | 47 |
| 10% | 19 | 27 | 34 | 39 | 44 | 48 | 53 | 57 | 60 |
| 5% | 22 | 32 | 40 | 46 | 52 | 58 | 62 | 67 | 71 |
| 4% | 23 | 34 | 42 | 49 | 55 | 60 | 65 | 70 | 75 |
| 3% | 25 | 36 | 44 | 51 | 58 | 64 | 69 | 74 | 79 |
| 2% | 27 | 38 | 47 | 55 | 62 | 68 | 74 | 79 | 84 |
| 1% | 29 | 42 | 52 | 61 | 68 | 75 | 82 | 88 | 93 |
| 0,5% | 32 | 46 | 57 | 66 | 74 | 82 | 89 | 95 | 101 |
| 0,25% | 35 | 50 | 61 | 71 | 80 | 88 | 96 | 102 | 109 |
| 0,1% | 38 | 54 | 67 | 77 | 87 | 95 | 104 | 111 | 118 |
| 0,01% | 45 | 64 | 79 | 91 | 102 | 112 | 122 | 131 | 139 |
Número de mãos para jogar
| Risco de Ruína | 1000 | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2500 | 3000 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50% | 27 | 30 | 32 | 35 | 37 | 40 | 45 | 50 |
| 40% | 33 | 37 | 40 | 43 | 46 | 49 | 56 | 62 |
| 30% | 41 | 45 | 49 | 53 | 56 | 60 | 68 | 75 |
| 20% | 50 | 55 | 60 | 65 | 69 | 73 | 83 | 92 |
| 10% | 64 | 70 | 76 | 82 | 88 | 93 | 105 | 116 |
| 5% | 76 | 83 | 90 | 97 | 104 | 110 | 124 | 137 |
| 4% | 79 | 87 | 95 | 102 | 108 | 114 | 129 | 143 |
| 3% | 83 | 92 | 100 | 107 | 114 | 121 | 136 | 151 |
| 2% | 89 | 98 | 107 | 114 | 122 | 129 | 145 | 161 |
| 1% | 99 | 108 | 118 | 126 | 134 | 142 | 160 | 177 |
| 0,5% | 107 | 118 | 128 | 137 | 146 | 154 | 174 | 192 |
| 0,25% | 115 | 126 | 137 | 147 | 156 | 166 | 187 | 206 |
| 0,1% | 125 | 138 | 149 | 160 | 170 | 180 | 202 | 223 |
| 0,01% | 148 | 162 | 175 | 188 | 198 | 212 | 236 | 261 |
Metodologia
As tabelas acima foram criadas por simulação aleatória. Já me pediram várias vezes uma fórmula geral para outras situações. Infelizmente, não conheço nenhuma. Problemas de risco de ruína costumam ser matematicamente muito complexos. É mais fácil e convincente executar uma simulação aleatória.